Sammenlign energiforbruk med graddagskorrigering

Graddagskorrigering gjør det enklere å sammenligne energiforbruk mellom perioder med ulikt vær. I Evolo brukes dette for å sammenligne energiytelse over tid og mellom bygg på en mer rettferdig måte.

Skrevet av Evolo Support

Sist oppdatert 7 dager siden

Hva er en graddag?

En graddag viser hvor mye utetemperaturen avviker fra byggets balansepunkt over tid. Balansepunktet er temperaturen der bygget normalt ikke trenger oppvarming eller kjøling for å holde ønsket innetemperatur. I Norge brukes ofte 17 °C som utgangspunkt.

Eksempel: Er utetemperaturen 10 °C og balansepunktet 17 °C, gir det 7 oppvarmingsgrader den dagen.

Hvorfor bruke graddagskorrigering?

Energiforbruk påvirkes av været. En kald måned vil ofte gi høyere forbruk enn en mild måned, selv om bygget brukes på samme måte.

Med graddagskorrigering kan du:

  • sammenligne forbruk mellom perioder på en mer rettferdig måte

  • følge utviklingen i energiytelse over tid

  • sammenligne bygg med ulike værforhold bedre

Hvordan fungerer det?

Graddagskorrigering justerer den temperaturavhengige delen av energiforbruket etter hvor mange graddager det har vært i perioden.

En måler viser 10 000 kWh i en måned med 300 graddager. Hvis samme måned året etter har 250 graddager, kan korrigert forbruk beregnes slik: 10 000 × 250 / 300 = 8 333 kWh

Slik fungerer graddagskorrigering i Evolo

I Evolo kan du aktivere graddagskorrigering i alle grafer med sammenligning.

Du kan sette:

  • balansepunkt for hver måler

  • oppvarmingsandel, altså hvor stor del av forbruket som går til oppvarming

Det gjør at bare den delen av forbruket som faktisk er temperaturavhengig, blir korrigert.

For enkeltmålere

Korrigeringen tar utgangspunkt i perioden med flest gyldige måleravlesninger innenfor valgt datoområde.

Ved sammenligning mellom bygg

Evolo bruker måleren med flest gyldige avlesninger som referanse for de øvrige målerne.

Hvis temperaturdata mangler

Manglende temperaturdata for en hel periode gir graddagstall lik 1. Da blir det ikke gjort noen korrigering.

Datagrunnlag

Beregningene bygger på døgnmiddeltemperatur.

Viktig å være oppmerksom på

Graddagskorrigering er avhengig av gode temperaturdata. Manglende eller unøyaktige data kan gi misvisende resultater.

Vanlige utfordringer:

  • manglende temperaturdata gir hull i beregningen

  • unøyaktige temperaturmålinger kan gi feil korrigert forbruk

  • sammenligninger mellom bygg blir mindre pålitelige når datakvaliteten varierer

For å få best mulig resultat bør temperaturdata være stabile, konsistente og komplette.

Graddagskorrigering gir et bedre grunnlag for å sammenligne energiforbruk når været varierer. Resultatet blir best når temperaturdataene er komplette og riktige.