E står for energi og T for temperatur. En ET-kurve er en grafisk fremstilling som viser hvor mye energi som brukes i en bygning ved ulike utetemperaturer.

Energioppfølging - ET-kurve

Forklaring av grafen

X-aksen: Representerer gjennomsnittstemperaturen for den valgte perioden.

Y-aksen: Representerer energiforbruk i kilowattimer (kWh).

Blå punkter: Viser energiforbruk per dag, uke eller måned, avhengig av valgt periode.

Gule punkter: Indikerer at punktet har en tilhørende kommentar.

Røde punkter: Viser energiforbruk som avviker fra ET-kurven (grønn linje).

Grønn linje: Viser forventet energiforbruk, beregnet ut fra data fra de siste 365 dagene.

Grønne ytterlinjer: Viser avvik i prosent eller kWh, som kan tilpasses i innstillingene.

De blå punktene bør ligge så nær den grønne linjen som mulig. Hvis et punkt overskrider de grønne ytterlinjene, indikerer dette et avvik med høyere forbruk enn forventet. 

Eksempel på avvik

• Lavere forbruk kan skyldes ferier.
• Høyere forbruk kan oppstå ved aktiviteter som er uvanlige for bygget, som større arrangementer eller annen ekstraordinær bruk av fasilitetene.

Over tid vil systemet samle inn mer data og automatisk forbedre beregningen av forventet energiforbruk, noe som gir en mer nøyaktig ET-kurve.

Innstillinger for ET-kurven

Klikk på innstillinger for å tilpasse ET-kurven

Lineær regresjon 

• Lager en lineær kurve som tilpasser seg datasettet best mulig.
• Representerer tilnærmet gjennomsnittlig forbruk i forhold til utetemperaturen.
• Passer godt for anlegg uten kjøling, der energiforbruket vanligvis reduseres når det blir varmere ute.

Polynomial regresjon

• Bruker en tredjegradsligning for å tilpasse datasettet mer nøyaktig.
• Gir en kurve med knekkpunkter som kan endre retning hvis forbruket øker ved høyere temperaturer.

Forbruksgrense

• Juster den prosentvise eller faste forbruksgrensen i grafen.
• Ved 0 % er det ingen feilmargin, og du får én samlet kurve uten avvik.

Kommenter årsak til avvik 

Klikk på et punkt i grafen for å legge til en kommentar som forklarer årsaken til avviket.